AVVISO: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo di classe Stata Note conteggio da N a N Introduzione Stata ha due variabili integrate chiamato n e N. n è Stata notazione per il numero di osservazione corrente. n è 1 nella prima osservazione, 2 nella seconda, 3 nel terzo, e così via. N è Stata notazione per il numero totale di osservazioni. Vediamo come n e il lavoro N. Come si può vedere, l'id variabile contiene il numero di osservazione che va da 1 a 7 e nt è il numero totale di osservazioni, che è 7. conteggio con mediante l'utilizzo di n e N in collaborazione con il con il comando in grado di produrre alcuni risultati molto utili. Naturalmente, per utilizzare il comando da dobbiamo prima ordinare i nostri dati sulla dalla variabile. Ora n1 è il numero di osservazione all'interno di ciascun gruppo e n2 è il numero totale di osservazioni per ciascun gruppo. Per elencare il punteggio più basso per ogni gruppo di utilizzare il seguente: Per elencare il punteggio più alto per utilizzare ogni gruppo il seguente: Un altro uso di n Consente di utilizzare n per scoprire se ci sono numeri di ID duplicati i seguenti dati: Come si è visto, osservazioni 6 e 7 hanno gli stessi numeri ID e valori, ma punteggio diverso. Trovare duplicati Ora lascia uso N per trovare osservazioni duplicati. In questo esempio ordinare le osservazioni da parte di tutte le variabili. Poi usiamo tutte le variabili nella dichiarazione da e set set n pari al numero totale di osservazioni che sono identici. Infine, si elencano le osservazioni per cui N è maggiore di 1, identificando in tal modo le osservazioni duplicate. Se si dispone di un sacco di variabili nel dataset, potrebbe richiedere molto tempo per scrivere tutti fuori due volte. Siamo in grado di utilizzare il jolly per indica che vogliamo utilizzare tutte le variabili. Inoltre nelle ultime versioni di Stata possiamo combinare sorta e in una singola istruzione. Qui di seguito è una versione semplificata del codice che produrrà lo stesso risultato come sopra. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. NOTICE: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web al CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare mantenimento e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata Learning modulo Creazione e variabili ricodifica Questo modulo mostra come creare e variabili Recode. In Stata è possibile creare nuove variabili con generare ed è possibile modificare i valori di una variabile esistente con sostituzione e con recode. Calcolo nuove variabili utilizzando generare e sostituire Consente di utilizzare i dati di auto per i nostri esempi. In questa sezione vedremo come calcolare variabili con generare e sostituire. La lunghezza variabile contiene la lunghezza della macchina in pollici. Qui di seguito vediamo le statistiche di riepilogo per la lunghezza. Consente di utilizzare il comando di generare per fare una nuova variabile che ha la lunghezza in piedi invece di pollici, chiamato lenft. Dobbiamo sottolineare che generano è per la creazione di una nuova variabile. Per una variabile esistente, è necessario utilizzare il comando di sostituzione (non generare). Come mostrato di seguito, usiamo sostituzione di ripetere il compito di lenft. La sintassi di generare e sostituire sono identiche, ad eccezione di: - generare opere quando la variabile non esiste ancora e darà un errore se la variabile esiste già. - Sostituire le opere quando esiste già la variabile, e darà un errore se la variabile non esiste ancora. Supponiamo di voler fare una chiamata length2 variabile che ha lunghezza al quadrato. Oppure si potrebbe desiderare di fare loglen che è il logaritmo naturale di lunghezza. Consente di ottenere la media e la deviazione standard di lunghezza e possiamo fare Z-score di lunghezza. La media è 187,93 e la deviazione standard è 22.27, in modo da zlength può essere calcolato come illustrato di seguito. Con generare e sostituire si può usare - per addizione e sottrazione è possibile utilizzare per la moltiplicazione e la divisione è possibile utilizzare per gli esponenti (ad esempio length2) è possibile utilizzare () per ordine delle operazioni di controllo. Ricodifica nuove variabili utilizzando generare e sostituiamo Supponiamo che volevamo rompere mpg in tre categorie. Vediamo a un tavolo di mpg per vedere dove potremmo tracciare le linee per tali categorie. Consente di convertire mpg in tre categorie per contribuire a rendere questo più leggibile. Qui ci convertiamo mpg in tre categorie che utilizzano generare e sostituire. Consente di utilizzare tabulare per controllare che questo ha funzionato correttamente. In effetti, si può vedere che un valore pari a 1 per mpg3 va da 12-18, un valore di 2 va da 19-23, e un valore di 3 va 24-41. Ora, potremmo usare mpg3 per mostrare un campo incrociato di mpg3 da stranieri per contrastare il chilometraggio delle auto nazionali e stranieri. Il campo incrociato sopra mostra che il 21 delle autovetture nazionali rientrano nella categoria ad alto chilometraggio, mentre 55 delle auto straniere rientrano in questa categoria. Ricodifica variabili utilizzando ricodifica C'è un modo più semplice per ricodificare mpg a tre categorie che utilizzano generare e ricodifica. In primo luogo, facciamo una copia di mpg. definendolo mpg3a. Poi, usiamo ricodifica per convertire mpg3a in tre categorie: min-18 in 1, 19-23 in 2, e 24-max in 3. Ci permette doppio controllo per vedere che questo ha funzionato correttamente. Si vede che ha funzionato perfettamente. Ricodifica con se Creiamo una chiamata mpgfd variabile che valuta il chilometraggio delle vetture rispetto alla loro origine. Che questa sia una variabile chiamata 01 mpgfd che è: 0 se al di sotto della mediana mpg per il suo gruppo (foreigndomestic) 1 se atabove il mpg mediana per il suo gruppo (foreigndomestic). Vediamo che la mediana è 19 per le auto (foreign0) domestici e 24,5 per le auto (foreign1) stranieri. Genera e ricodificare i comandi sotto mpg Ricodifica in mpgfd basate sulla mediana automobilistica nazionale per le autovetture nazionali, e in base alla mediana auto straniere per le auto straniere. Possiamo controllare usando questo sotto, e il valore mpgfd ricodificato sembra corretto. Creare una nuova lenft variabile che è la lunghezza diviso per 12. Modificare i valori di una variabile esistente denominato lenft. mpg Recode in mpg3. avendo tre categorie utilizzando generare e sostituire se. mpg Recode in mpg3a. avendo tre categorie, 1 2 3, utilizzando generare e ricodifica. mpg Recode in mpgfd. avere due categorie, ma utilizzando diversi tagli per le auto nazionali e stranieri. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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